Grum, Marcus | Sułtanów, Eldar | Friedmann, Daniel | Ullrich, André | Gronau, Norbert

Tools des Maschinellen Lernens: 
Marktstudie, Anwendungsbereiche & Lösungen

Abstract

Künstliche Intelligenz ist in aller Munde. Immer mehr Anwendungsbereiche werden durch die Auswertung von vorliegenden Daten mit Algorithmen und Frameworks z.B. des Maschinellen Lernens erschlossen. Unter Maschinellem Lernen (ML) verstehen die Autoren die künstliche Generierung von Wissen durch Lernen auf Basis von Beispielen in Daten, Informationen und Erfahrung. Dabei werden Algorithmen – also mathemati- sche Vorgehensweisen zur Lösung von Problemen – angewandt, um statische Modelle zur Diagnose, Analyse, Klassifikation oder Spracherkennung aufzubauen. Dieses Buch hat das Ziel, einen Überblick über gegenwärtig vorhandene Lösungen zu geben und darüber hinaus konkrete Hilfestellung bei der Auswahl von Algorithmen oder Tools bei spezifischen Problemstellungen zu bieten. Um diesem Anspruch ge- recht zu werden, wurden 89 Lösungen mittels einer systematischen Literaturrecherche und Praxissuche identifiziert sowie anschließend klassifiziert.